Large Language Model

Ein Large Language Model, kurz LLM, ist ein Sprachmodell auf Basis neuronaler Netze. Es wurde mit sehr großen Mengen an Text trainiert und kann daraus Wahrscheinlichkeiten für Wortfolgen ableiten. Dadurch kann es Fragen beantworten, Texte zusammenfassen, übersetzen oder neu formulieren. Chatbots wie ChatGPT, Claude oder Gemini beruhen auf solchen Modellen.

Ein LLM kennt zunächst nur, was in seinen Trainingsdaten stand, und kann Dinge falsch wiedergeben oder erfinden. Man spricht dann von Halluzinationen. Deshalb kombinieren viele Dienste das Modell mit einer Websuche und rufen aktuelle Quellen ab, siehe RAG. Erst dadurch können Antworten Links zu Webseiten enthalten.

Was das für Ihre Sichtbarkeit bedeutet:

• Ihre Marke kann aus Trainingsdaten bekannt sein oder nicht
• Aktuelle Informationen gelangen über Suche und Quellenabruf in Antworten
• Klare, belegte und gut strukturierte Seiten sind leichter nutzbar
• Erwähnungen auf vertrauenswürdigen Seiten stärken die Zuordnung

Wie ein Modell Quellen wählt, ist nicht öffentlich einsehbar, und Antworten können sich von Anfrage zu Anfrage unterscheiden. Aussagen über feste Regeln sind daher mit Vorsicht zu lesen. Das Thema ist der Kern von Generative Engine Optimization. Als Unternehmen genügt es, die Grundzüge zu kennen und Agenturen nach ihrer konkreten Methode zu fragen.